在传统的 JavaIO 网络编程中，我们使用的是阻塞 IO 模型，即一个线程只对应一个客户端，单个线程负责客户端的连接及读写事件。
显而易见，阻塞 IO 模型具有诸多缺点：
- 每个客户端都需要有一个线程，并且没有 IO 操作也不能释放，导致消耗大量的服务器资源；
- 服务器资源有限，无法承载大量的客户端请求；
- 线程间等待、唤醒，切换上下文会严重的消耗 cpu 资源。
所以，针对阻塞问题，Java NIO 引入了事件驱动模型。
在 NIO 模型中，使用 selector 来维护客户端和服务器之间的通道 channel ，当有事件触发，selector 根据 selectKey 找到对应的通道进行处理，这样解决了线程阻塞的问题，但是这个模型相对复杂，编程难度比较高。
Reactor 模式是事件驱动的一种实现，它包含两个部分：reactor 和 handler 。reactor 使用单线程循环监听连接事件，并将请求分发给相应的 handler 进行处理，处理完成通过回调程序返回结果。下图就是基本 reactor 模型。
和 NIO 模型类似，Reactor 模型让多个客户端复用一个 acceptor ，减少了阻塞造成的线程资源浪费。在没有连接事件时，线程可以进行 handler 处理。 处理完成后，线程不用销毁，可以处理新的分发任务，提高系统的处理能力。虽然减少了线程连接时的阻塞消耗，但是一个线程无法同时处理 accept 和 handler ，所以这种基本模型不适合 handler 业务比较耗时的场景。
为了能够充分的利用系统资源，又对 reactor 模型进行了改进，这就是单 reactor 多线程模型，如下图所示。
在多线程模式中，handler 只负责响应事件，收到事件后将任务分配给线程池中的工作线程，这样任务处理是异步的，处理完成后由回调函数返回结果，不会影响线程处理新的 accept 事件，这样就进一步减少了线程阻塞。但是在单 reactor 多线程模型中，由于 reactor 是既要处理连接，又要将请求分发给 handler ，所以请求量大时，会有性能瓶颈，因此对进一步改进出现了主从 reactor 模型。
主从 reactor 模型是在单 reactor 多线程模型基础上，对 reactor 进行了功能区分，主 reactor 只负责处理 accept 事件，接收到请求后将连接分配给子 reactor 。 子 reactor 负责将事件分发给 handler，handler 再将事件分发给 worker 线程池中的线程来处理，处理结果由回调方法返回，这样就进一步提高了服务器的处理能力。
Netty 模型是在主从 reactor 模型的基础上演化而来的，如下图所示。
BossGroup 相当于主 reactor， WorkerGroup 相当于子 reactor 。每个 group 中都有多个不断循环处理事件的线程 NioEventLoop 。BossGroup 只处理 accept 事件，将 WorkerGroup 中的 NioEventLoop 注册到 selector 。WorkerGroup 中的 NioEventLoop 负责处理读写事件。每个 NioEventLoop 中都维护了一个 pipeline ，用来维护 handler 。