关于 RPC ，最近在知乎上看了一段文字，描述的比较透彻 https://www.zhihu.com/question/25536695/answer/221638079 。

本地过程调用 RPC 就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。在研究 RPC 前，我们先看看本地调用是怎么调的。假设我们要调用函数 Multiply 来计算 lvalue * rvalue 的结果:

1. int Multiply(int l, int r) {
2.   int y = l * r;
3.   return y;
4.}
5. 
6. int lvalue = 10;
7. int rvalue = 20;
8. int l_times_r = Multiply(lvalue, rvalue);

那么在第 8 行时，我们实际上执行了以下操作：将 lvalue 和 rvalue 的值压栈进入 Multiply 函数，取出栈中的值10 和 20，将其赋予 l 和 r 执行第 2 行代码，计算 l * r ，并将结果存在 y 将 y 的值压栈，然后从 Multiply 返回第 8 行，从栈中取出返回值 200 ，并赋值给 l_times_r 以上 5 步就是执行本地调用的过程。

在远程调用时，我们需要执行的函数体是在远程的机器上的，也就是说，Multiply 是在另一个进程中执行的。这就带来了几个新问题：

• Call ID映射
  我们怎么告诉远程机器我们要调用 Multiply，而不是 Add 或者 FooBar 呢？在本地调用中，函数体是直接通过函数指针来指定的，我们调用 Multiply，编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。但是在远程调用中，函数指针是不行的，因为两个进程的地址空间是完全不一样的。所以，在RPC中，所有的函数都必须有自己的一个 ID 。这个 ID 在所有进程中都是唯一确定的。Call ID 映射可以直接使用函数字符串，也可以使用整数 ID 。客户端在做远程过程调用时，必须附上这个 ID 。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个 {函数 <--> Call ID} 的对应表。映射表一般就是一个哈希表。两者的表不一定需要完全相同，但相同的函数对应的 Call ID 必须相同。当客户端需要进行远程调用时，它就查一下这个表，找出相应的 Call ID，然后把它传给服务端，服务端也通过查表，来确定客户端需要调用的函数，然后执行相应函数的代码。
• 序列化和反序列化
  客户端怎么把参数值传给远程的函数呢？在本地调用中，我们只需要把参数压到栈里，然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时，客户端跟服务端是不同的进程，不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言（比如服务端用 C++ ，客户端用 Java 或者 Python ）。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流，传给服务端后，再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理，从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。序列化反序列化可以自己写，也可以使用 Protobuf 或者 FlatBuffers 之类的。
• 网络传输
  远程调用往往用在网络上，客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输，因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把 Call ID 和序列化后的参数字节流传给服务端，然后再把序列化后的调用结果传回客户端。只要能完成这两者的，都可以作为传输层使用。因此，它所使用的协议其实是不限的，能完成传输就行。尽管大部分 RPC 框架都使用 TCP 协议，但其实 UDP 也可以，而 gRPC 干脆就用了 HTTP2 。当然也可以自己写 socket 或者用 asio，ZeroMQ，Netty 之类。

所以，要实现一个 RPC 框架，其实只需要把以上三点实现了就基本完成了。